
О внимании, памяти, когнитивном долге и влиянии нейросетей на мышление
Apr 30, 2026 - 46:44
Radio and PodcastLive Radio & Podcasts
«Сейчас работа с AI — это все еще эпоха шаманства, эпоха мистического мышления. И только какая-то небольшая доля инженеров знает, что это можно и нужно мерить, это можно и нужно стабилизировать». «Хороший тестер — это на...
О Практическом Внедрении LLM, Повышении Предсказуемости Результата И Переходе От «шаманства» К Инженерии is an episode from make sense podcast by make sense podcast. «Сейчас работа с AI — это все еще эпоха шаманства, эпоха мистического мышл...
This episode belongs to make sense podcast.
Use the player on this page to stream the episode online.
Published Jan 14, 2026, 63:56 long, audio available.
«Сейчас работа с AI — это все еще эпоха шаманства, эпоха мистического мышления. И только какая-то небольшая доля инженеров знает, что это можно и нужно мерить, это можно и нужно стабилизировать». «Хороший тестер — это на самом деле плохой разработчик. И хороший разработчик — это плохой тестер. Просто потому, что у тестера деструктивный майндсет: он должен разрушить. А у разработчика — конструктивный». «Ребята, вы бы попробовали простейший пайплайн на базе трех LLM-промптов стабилизировать на проде, чтобы оно работало стабильно и приносило деньги. Вот когда вы хотя бы такое сделаете, приходите к нам со своими историями о захвате мира». Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense Гость: Ринат Абдуллин, Technical Advisor | Head of AI Lab Конференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: О чем говорим: 00:00 — Введение 01:53 — Почему хайп вокруг AI искажает реальность 04:02 — Главные проблемы внедрения: страхи и мифы в головах людей 05:07 — Диссонанс рынка: почему компании вкладывают триллионы, если LLM нестабильны? 06:36 — Кейс «извлечение данных из документов» и его результаты 14:04 — Как повысить точность LLM до 99%? 20:26 — Ошибка №1: начинать с чат-бота вместо решения корневой проблемы 22:30 — Ошибка №2: пытаться обучить свою модель вместо качественного промпт-инжиниринга 24:30 — Почему чат-боты сложны для внедрения и тестирования 30:58 — Что такое «агент» и когда его нужно внедрять в рабочие процессы 34:20 — Лучшие архитектуры AI-агентов и их сходство с человеческими процессами 38:06 — Проблемы no-code-инструмента N8N 40:30 — Зачем нужны AI-платформы и как они помогают масштабировать внедрение 45:50 — Почему нельзя просто «скормить» LLM все документы компании и ожидать магии 47:50 — Три главных триггера галлюцинаций у LLM 54:02 — Важность человека: почему LLM — это не автономный работник 58:11 — AI сегодня: аналогия с электричеством, полетами и связью В подкасте упоминается: — Кейсы продуктов с LLM под капотом от Рината Абдуллина ( ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции:
You can listen to О Практическом Внедрении LLM, Повышении Предсказуемости Результата И Переходе От «шаманства» К Инженерии online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.
О Практическом Внедрении LLM, Повышении Предсказуемости Результата И Переходе От «шаманства» К Инженерии is an episode from make sense podcast by make sense podcast.
This episode is 63:56 long.
This episode was published on Jan 14, 2026.
Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.
Yes. This page shows related episodes from make sense podcast when more episodes are available from the podcast feed.
You can listen to О Практическом Внедрении LLM, Повышении Предсказуемости Результата И Переходе От «шаманства» К Инженерии on this page when the episode audio is available from the podcast feed.
О Практическом Внедрении LLM, Повышении Предсказуемости Результата И Переходе От «шаманства» К Инженерии is from make sense podcast by make sense podcast.
Published Jan 14, 2026 and 63:56 long