О продуктовых инженерах, внедрении ИИ, границах автоматизации и ответственности за результат

«Часто разработчикам непонятно, что им платят не за то, чтобы они написали 100 строчек кода, им платят за то, чтобы они либо заработали сколько-то денег бизнесу, либо сэкономили сколько-то денег бизнеса. И вот это непонимание часто приводит к агрессии, к отрицанию новых подходов.» «Если вы делаете работу вместе с AI, вы все еще отвечаете за результат этой работы. Не AI отвечает за результат, а вы отвечаете за результат.» Ведущие: Юра Агеев, основатель ProductSense Гость: Максим Романовский, Head of AI & Product Engineering Телеграм-канал Максима: Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва Сайт: О чём говорим 00:00 — Введение 02:05 — Что не так с классической программной инженерией 04:57 — Инкапсуляция ролей: может ли разработчик думать о продукте 06:27 — Универсальные специалисты против генералистов: куда движется рынок 08:17 — Планирование как узкое горлышко между кодом и продуктом 09:53 — Программирование с ИИ и сложность корпоративных систем 10:43 — Определение роли продуктового инженера 12:01 — Пользовательские интервью и итеративный процесс разработки 15:06 — Внутренняя и внешняя разработка: кто такой инженер внедрения? 17:02 — Метрики для инженеров: DAU, MAU, целевые действия 18:25 — Стоимость разработчика и менеджера продукта 20:01 — Что проще прокачать: гибкие навыки или технические? 21:06 — Программирование с ИИ и высвобождение времени для продуктовых задач 24:00 — Расхождение технических и продуктовых ролей в будущем 25:22 — Контур работы с ИИ-агентами: инфраструктура и ограничения 31:17 — Как менеджеру продукта вкатиться в продуктовую инженерию 34:55 — Программирование с ИИ в реальных продуктах 39:17 — Инженерия роста: новая роль на стыке маркетинга и разработки 43:13 — ROI ИИ-инструментов: 9 из 10 задач пока не окупаются 46:24 — Зачем оцифровывать мысли и хранить их в тексте? 49:49 — Лаконичность в эпоху ИИ: пишите агентам подробно, от агентов требуйте коротко 53:05 — Ответственность продуктового инженера на примере матрёшки Словарь терминов: DAU (англ. daily active users) — дневная активная аудитория, число активных пользователей за день. MAU (англ. monthly active users) — месячная активная аудитория, число активных пользователей за месяц. ROI (англ. return on investment) — окупаемость, отношение полученной пользы к затратам (деньги, время, ресурсы). Head of AI & Product Engineering — руководитель направления ИИ и продуктовой инженерии.

You can listen to О продуктовых инженерах, внедрении ИИ, границах автоматизации и ответственности за результат online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

О продуктовых инженерах, внедрении ИИ, границах автоматизации и ответственности за результат is an episode from make sense podcast by make sense podcast.

This episode is 57:37 long.

This episode was published on Mar 18, 2026.

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Yes. This page shows related episodes from make sense podcast when more episodes are available from the podcast feed.