
О внимании, памяти, когнитивном долге и влиянии нейросетей на мышление
Apr 30, 2026 - 46:44
Radio and PodcastLive Radio & PodcastsFetching episode details...
Radio and PodcastLive Radio & Podcasts
🌐 Бесплатный курс «Сигнал. Как сделать ИИ полезным в ежедневной работе.» → «Личный опыт становится тем, что позволяет получать более качественный результат от модели. У модели этого опыта нет. У нее есть общий, генерали...
О тупиках при работе с моделями, управлении результатом генераций и личной ответственности is an episode from make sense podcast by make sense podcast. 🌐 Бесплатный курс «Сигнал. Как сделать ИИ полезным в ежедневной работе.» → «Личный опыт...
This episode belongs to make sense podcast.
Use the player on this page to stream the episode online.
Published Apr 8, 2026, 34:06 long, audio available.
🌐 Бесплатный курс «Сигнал. Как сделать ИИ полезным в ежедневной работе.» → «Личный опыт становится тем, что позволяет получать более качественный результат от модели. У модели этого опыта нет. У нее есть общий, генерализованный опыт и представление о том, что такое хорошо.» «Запреты — это очень сильный инструмент для работы с моделями. Они очень хорошо фреймят и ChatGPT, и Claude код. Важно не перегибать, потому что можно отбить всю креативность.» «Нам нужно знать, как выглядит хорошо. Если мы не знаем, то нам нужно спросить о том, как это хорошо выглядит, либо поискать, либо посоветоваться с кем-то из людей, может быть, с кем-то из более умных моделей или провести дип-ресерч.» Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва Сайт конференции: Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: О чем говорим: 00:00 — Введение 01:22 — Cценарии применения ИИ: отказ, слепое доверие, магические промпты 04:34 — Живой пример, как пять строчек меняют всё 07:34 — Причины генерации бесполезных ответов 10:09 — Опыт как суперсила при работе с моделью 11:40 — Инструмент «контракт»: описание результата до старта генерации 12:55 — Пять элементов контракта с моделью 15:20 — Модель врет и не проверяет себя: пример с исследованием конкурентов 16:34 — Поддакивание моделей и эксперимент с шестью циклами 19:02 — ИИ только генерирует, но не верифицирует 21:46 — Якорение модели на случайных данных из контекста 23:01 — Почему проверка должна быть внешней и перекрестной? 24:30 — «Рваная» граница компетенций модели 28:31 — Ловушки доверия: от скепсиса до полной автоматизации 29:43 — Ответственность всегда остается за человеком 30:41 — Анонс бесплатного курса «Сигнал» от ProductSense В подкасте упоминается: — Исследование «Менеджмент продуктов 2025»: Словарь терминов: — Якорение — фиксация модели на ранее упомянутых цифрах или решениях — «Рваная граница» — невидимая и непредсказуемая граница между тем, что модель делает хорошо, и тем, где ошибается
You can listen to О тупиках при работе с моделями, управлении результатом генераций и личной ответственности online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.
О тупиках при работе с моделями, управлении результатом генераций и личной ответственности is an episode from make sense podcast by make sense podcast.
This episode is 34:06 long.
This episode was published on Apr 8, 2026.
Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.
Yes. This page shows related episodes from make sense podcast when more episodes are available from the podcast feed.
You can listen to О тупиках при работе с моделями, управлении результатом генераций и личной ответственности on this page when the episode audio is available from the podcast feed.
О тупиках при работе с моделями, управлении результатом генераций и личной ответственности is from make sense podcast by make sense podcast.
Published Apr 8, 2026 and 34:06 long