
О внимании, памяти, когнитивном долге и влиянии нейросетей на мышление
Apr 30, 2026 - 46:44
Radio and PodcastLive Radio & Podcasts
«Модель должна быть под вашу задачу. Она должна показывать всё необходимое, то, в чём вам нужно разобраться, и не показывать ничего остального. Главное из неё выкинуть всё лишнее и оставить всё нужное». «Проверить, что в...
О прикладной математике в бизнесе, юнит-экономике, моделях оптимизации и теории игр is an episode from make sense podcast by make sense podcast. «Модель должна быть под вашу задачу. Она должна показывать всё необходимое, то, в чём вам нужно...
This episode belongs to make sense podcast.
Use the player on this page to stream the episode online.
Published Jan 28, 2026, 57:11 long, audio available.
«Модель должна быть под вашу задачу. Она должна показывать всё необходимое, то, в чём вам нужно разобраться, и не показывать ничего остального. Главное из неё выкинуть всё лишнее и оставить всё нужное». «Проверить, что ваша модель недостаточно хороша, нельзя, кроме как улучшить её в каком-то направлении. Если она дала другой результат, значит, нужно улучшать. Обычно ты улучшаешь модель в десяти направлениях, в девяти это ни к чему не приводит, а в десятом видно, что ты раньше что-то потерял». «Мы же сами по себе тоже системы моделирования и оптимизации. Делать отдельный технический продукт для задачи, которая работает один раз, у которой не очень большие деньги, и где человек хорошо справляется, скорее всего, не нужно». Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense Гость: Алексей Тарасов, эксперт по решению наукоемких бизнес-задач, Тарасов Math Конференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: О чём говорим: 00:00 — Введение 01:31 — Юнит-экономика как простая модель для продакта 03:06 — Почему часто не хватает данных и статистики? 03:34 — Главная польза юнит-экономики: найти ключевую точку влияния 04:13 — Карты и границы применимости моделей 06:00 — Что включать в модель, а что выбрасывать 07:38 — Парадокс Симпсона: как агрегация может обманывать 10:01 — Cколько cценариев имеет смысл считать и когда остановиться? 11:13 — Когда компании платят за модели: заводы, планирование, оптимизация 12:35 — Внедрение моделей: оцифровка процессов и обучение людей 14:06 — Авиация: почему планирование рейсов превращается в сложную задачу 16:27 — Какие данные нужны модели в операционном планировании 18:00 — Модель как подсказка: что автоматизировать, а что оставить человеку 20:50 — Простое объяснение дискретной и непрерывной оптимизации 22:22 — Где математика в А/Б-тестах и экспериментах? 24:11 — Почему нельзя сводить всё к максимизации денег без стратегии 27:13 — Ограничения вычислимости: почему некоторые задачи не считаются 28:26 — LLM и синтетические респонденты: где может помочь имитационное моделирование 33:23 — Инсайты в данных: метод главных компонент и машинное обучение 37:40 — Revenue management и динамическое ценообразование 39:17 — Граница применимости: когда стоимость оцифровки выше пользы 45:06 — Риски, редкие события и крах по Талебу 50:22 — Теория игр для продактов 55:33 — Must-have для продакта: парадоксы и математическая культура
You can listen to О прикладной математике в бизнесе, юнит-экономике, моделях оптимизации и теории игр online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.
О прикладной математике в бизнесе, юнит-экономике, моделях оптимизации и теории игр is an episode from make sense podcast by make sense podcast.
This episode is 57:11 long.
This episode was published on Jan 28, 2026.
Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.
Yes. This page shows related episodes from make sense podcast when more episodes are available from the podcast feed.
You can listen to О прикладной математике в бизнесе, юнит-экономике, моделях оптимизации и теории игр on this page when the episode audio is available from the podcast feed.
О прикладной математике в бизнесе, юнит-экономике, моделях оптимизации и теории игр is from make sense podcast by make sense podcast.
Published Jan 28, 2026 and 57:11 long