¿Qué fue antes: el huevo o la recomendación?

'Juego de Tronos' ha batido todos los récords: en espectadores , en tuits, en visualizaciones y ha inspirado este última de entrega de Data Historias, en la que nos planteamos cómo los sistemas de recomendación están cambiando nuestros hábitos a la hora de consumir contenidos audiovisuales. Netflix, HBO, MoviStar, Amazon Prime...todos utilizan sistemas para permitir descubrir nuevas series o películas de manera rápida y sencilla. Para ello se fijan en nuestro historial de visualizaciones pasadas, que describen nuestros gustos, y también en el de otros usuarios con gustos similares, entre otros muchos patrones. Roberto Maestre , científico de datos de BBVA Data & Analytics y coautor del trabajo Recsys, nos explica cómo funcionan estos algoritmos para hacer sugerencias personalizadas. A pesar de su gran éxito, la ciencia de datos se enfrenta a un gran reto al desarrollar estos sistemas: cómo ofrecer un contenido acorde al gusto del usuario pero sin crear el efecto burbuja, en el que la tecnología acaba retroalimentando nuestros propios gustos u opiniones en lugar de ayudar a ampliar nuestro conocimiento y punto de vista. [mediacenter_panel align="right" type="post" post_id="636515"][/mediacenter_panel] Aquí la cuestión que se plantea es: ¿vemos lo que queremos ver o queremos ver lo que nos recomiendan? Juan Murillo, responsable de Divulgación Analítica de BBVA, comenta este efecto y da algunas claves para hacer estallar esta burbuja. La sección de Data Histerias está dedicada a analizar el 'meme' de la zapatilla rosa o gris, analizado junto con Brian Farrell , director creativo del equipo de Marketing y Diseño de BBVA. Como guinda final, desvelamos qué ciudades tienen el nivel de vida más elevado del mundo y cuáles son las más económicas para vivir. A continuación, facilitamos algunos de los estudios y visualizaciones citadas durante el programa: Los sistemas de recomendación te van a conocer como si te hubieran parido Recomendaciones para un Científico de Datos que quiera iniciarse en Sistemas de Recomendación Tableau Conference 2018: Binging on Data - Enabling Analytics at Netflix Netflix Research How Netflix Uses Analytics To Select Movies, Create Content, and Make Multimillion Dollar Decisions Las visualizaciones de Juego de Tronos en Medium.com Recsys (BBVA Data & Analytics) Worldwide Cost of Living 2019

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¿Qué fue antes: el huevo o la recomendación? is an episode from BBVA Data Historias by BBVA Podcast.

This episode is 29:08 long.

This episode was published on May 24, 2019.

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