¿A qué suenan los datos?

En esta nueva entrega Data Historias explicamos cómo un algoritmo ha ayudado despejar la polémica de si ' In My Life ' la escribió Lennon o McCartney, además de comentar estudios que muestran la influencia de los Beatles en el resto de mundo del rock o cómo este género se ha visto desplazado desde finales de los 70 por el pop, el indie, el hip hop o la música electrónica. Las herramientas para procesar el lenguaje natural también permiten diseccionar las letras de las canciones, que nos dicen que la palabra que más repiten las cantantes femeninas en Estados Unidos es 'girls' (chicas) y los masculinos 'nigga' (negro). La música está hecha de patrones que se repiten de manera armónica de ahí que sea uno de los campos que más inspira a los científicos de datos, los diseñadores de visualizaciones y también a Carmen Álvarez y Luz Fernández , que han decidido dedicarle este podcast. De hecho, la música también inspiró a BBVA Data & Analytics quien el año pasado desveló las características comunes de las canciones que ganan Eurovisión . Además de las curiosidades musicales, Data Historias habla con Emilio Parrado , científico de datos y experto en 'machine learning' de BBVA; acerca de su investigación sobre el Trastorno Obsesivo Compulsivo . Y junto a él, Juan José Tébar , responsable de analítica avanzada en el área Banking de BBVA, explica por qué son necesarias estas mentes científicas en el sector financiero. La sección Data Histerias explica cómo funcionan las 'cookies', las culpables de que los anuncios de internet nos persigan de manera persistente, con la ayuda y consejos de Ángel Cánovas , responsable global de publicidad 'online' de BBVA. Como conclusión, los datos para el optimismo de Miguel Izco , celebran que la música en 'streaming' y los servicios musicales de suscripción crecen en todo el mundo. A continuación, os facilitamos los estudios y visualizaciones que se mencionan en este episodio y algunas extras: Data mining - Lo que las canciones dicen de nosotros Vizualización de datos sobre las letras de hip hop La historia de Bruce Springteen (seleccionada como una de las mejores visualizaciones de 2018) La Historia del rock en 100 canciones Similaridad entre las canciones del Billboard Visualización de 1.000 millones de reconocimientos de canciones con Shazam Línea del tiempo por popularidad géneros musicales Observatorio de la piratería Informe MiDIA Informe IFPI Todos los capítulos de BBVA Podcast los podrás encontrar en las siguientes plataformas: iVoox , iTunes, Spotify , Google Podcast.

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¿A qué suenan los datos? is an episode from BBVA Data Historias by BBVA Podcast.

This episode is 23:50 long.

This episode was published on Jan 25, 2019.

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