DKT87 - Разбор Technology Radar #33: AI, MCP, Context Engineering и будущее DevOps

ThoughtWorks Technology Radar — обзор трендов IT-ишечке! Разбираем ключевые техники, инструменты и платформы, которые изменят вашу работу в 20265 году. От pre-commit hooks до vLLM — всё, что нужно знать DevOps об AI. О ЧЁМ ВЫПУСК: • AI Infrastructure Orchestration — GPU-кластеры, NVIDIA DCGM, RDMA и почему это важно для каждого • MCP (Model Context Protocol) — эра AI-агентов и интеграции с внешними системами • Context Engineering — кладезь ресурсов от Anthropic для работы с LLM • Pre-commit Hooks + Continuous Compliance — защита от утечек секретов и антипаттернов AI • Sidecar-less Service Mesh (Istio Ambient) — MTLS без оверхеда • Vibe Coding в Hold — почему Shadow IT ускоряется через AI и чем это грозит • ARM, Graviton 5, VLLM, Crossplane, N8N и другие инструменты в Adopt/Trial/Assess Если вы не знаете, что такое Context Engineering, Agent MD или Spec-driven Development — этот выпуск для вас. Прямо сейчас нужно догонять! ССЫЛКИ 💰 Поддержать подкаст — 📊 Technology Radar — 📝 Pre-commit — 🤖 MCP Servers — 📚 Context Engineering Guide (Anthropic) — 🔧 Istio Ambient Mode — ⚡ VLLM — 🔄 Crossplane — ПОДКАСТ 📹 YouTube — 🍏 Apple Podcasts — 🎧 Spotify — 📻 Yandex Music — 🎤 PodBean — НАВИГАЦИЯ 00:00:00 Вступление и итоги 2025 00:00:50 Представление ведущих 00:01:54 Новый ПК Саши с RTX 5090 для локального AI 00:04:18 Что такое Technology Radar — для новичков 00:05:57 Обзор тем радара 00:07:03 AI Infrastructure Orchestration (GPU кластеры) 00:08:10 NVIDIA DCGM Exporter 00:09:11 RDMA — что это и зачем знать 00:10:13 MCP (Model Context Protocol) 00:13:02 Context Engineering 00:13:42 Coding Workflows с AI 00:15:09 Ключевые термины: Agent MD, Spec-driven Dev 00:17:04 Pre-commit Hooks — Adopt 00:20:13 Continuous Compliance 00:25:11 Curated Sharing Instructions для команд 00:26:19 Agent MD / Claude MD и управление контекстом 00:30:58 Понимание легаси-кода с AI 00:32:02 Self-serve UI Prototype с GenAI 00:35:24 TCR (Test Commit Revert) 00:36:49 Assess: Playwright MCP Server 00:38:54 Context Engineering — must read ресурсы 00:40:11 On-device RAG и SQLite Vector 00:43:01 Sidecar-less Service Mesh (Istio Ambient) 00:46:07 Small Language Models 00:46:50 Topology-aware Scheduling для GPU 00:47:18 Toxic Flow Analysis для AI 00:51:46 HOLD: AI-accelerated Shadow IT 00:54:38 Capacity-driven Development — почему в Hold 00:57:15 Платформы: ARM, Graviton 5 01:00:11 MCP в Trial 01:01:01 N8N — инструмент года 01:02:49 CloudNative PG 01:03:07 Armada для мульти-кластеров K8s 01:05:04 Kueue для GPU scheduling 01:07:05 Languages & Frameworks: ClickHouse, Pydantic AI 01:08:01 VLLM — high-throughput inference 01:09:44 Crossplane в Trial 01:10:52 Fast MCP, LiteLLM, DeepEval 01:13:14 Заключение и новогодние пожелания ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ 💬 Telegram — 🖼️ Instagram —

You can listen to DKT87 - Разбор Technology Radar #33: AI, MCP, Context Engineering и будущее DevOps online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

DKT87 - Разбор Technology Radar #33: AI, MCP, Context Engineering и будущее DevOps is an episode from The DevOps Kitchen Talks's Podcast by DevOps Kitchen Talks.

This episode is 76:03 long.

This episode was published on Dec 30, 2025.

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Yes. This page shows related episodes from The DevOps Kitchen Talks's Podcast when more episodes are available from the podcast feed.