INOV 006 DataScience - Detecção de anomalias no pós-vendas da industria

O assunto discutido aqui é sobre o desenvolvimento e a operacionalização de um pipeline robusto de Data Science focado na detecção não supervisionada de anomalias para enfrentar o risco de desvios e fraudes que se amplificou com a escalada do volume e da complexidade das ordens de serviço (OS) em garantia na indústria de linha branca. O objetivo central deste trabalho foi ranquear as ordens de serviço abertas pelo seu grau de anomalia, uma tarefa que exigiu a integração e higienização de cinco bases de dados corporativas e uma engenharia de atributos (features) comportamentais e contextuais extremamente detalhada, para capturar desvios sutis que se desviem do padrão histórico "normal". O algoritmo Isolation Forest (IForest) foi treinado em um espaço de 24 Componentes Principais (PCs), gerando um escore contínuo de anomalia para cada caso, o que fornece um mecanismo robusto para priorizar auditorias no pós-vendas, aumentar a eficiência da triagem de casos críticos e, assim, mitigar perdas e riscos operacionais.

You can listen to INOV 006 DataScience - Detecção de anomalias no pós-vendas da industria online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

INOV 006 DataScience - Detecção de anomalias no pós-vendas da industria is an episode from Startup Simples by PlanningBI.

This episode is 00:26:35 long.

This episode was published on Sep 29, 2025.

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Yes. This page shows related episodes from Startup Simples when more episodes are available from the podcast feed.