Персональный алгоритм рекомендаций: образовательный контент, реклама и открытые данные

В этом эпизоде говорим о рекомендательных системах и создаем идеальную ленту новостей, музыки и кино. Зачем нужны честные алгоритмы рекомендаций? Как вокруг человека формируется информационный пузырь? И реально ли ограничить количество рекламы в своей ленте? Этот сезон « Бумага » записала совместно с компанией Selectel — одним из ведущих российских провайдеров облаков и IT-инфраструктуры. В гостях — архитектор машинного обучения в Yota и преподаватель курса Data Science СПбПУ Дмитрий Перец, заведующая лабораторией социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ Олеся Кольцова, старший преподаватель института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Андрей Дахнович . Участвуйте в конкурсе и предлагайте свои идеи: как бы вы переделали существующие рекомендательные алгоритмы, если бы они создавались с нуля? Пишите варианты в комментариях на ютьюбе , где тоже выходит наш подкаст. Автору лучшего ответа мы подарим год подписки на одну из рассылок «Бумаги» и приз от Selectel .

You can listen to Персональный алгоритм рекомендаций: образовательный контент, реклама и открытые данные online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

Персональный алгоритм рекомендаций: образовательный контент, реклама и открытые данные is an episode from Science Bar Hopping by Бумага.

This episode is 01:08:48 long.

This episode was published on Apr 1, 2022.

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Yes. This page shows related episodes from Science Bar Hopping when more episodes are available from the podcast feed.