#071 ML Тимур Гуев. Математика И Алгоритмы. А Надо Ли Современному Разработчику?

Ещё год назад собирались записаться с Тимуром Гуевым (автором самого популярного и, на мой взгляд, самого лучшего курса по Python на русском языке) на тему необходимости математики для современного программиста. Но тогда почему-то не получилось, зато получилось теперь и мы пообщались не только про математику, но и про алгоритмы. Почему если хочется хороших и быстрых денег, то это не про программирование? Бывают ли ненужные знания? Спрашивают ли на собесах про функцию Аккермана? Нужны ли компаниям олимпиадники? Система образования устарела? Нужно ли вместо математики в ВУЗах больше практических дисциплин и проектной работы? Как соревноваться с ChatGPT в решении задач? Смотрят ли работодатели на скор на литкоде? Спасут ли хорошие алгоритмы плохой продукт? Чем плоха преждевременная оптимизация? Обо всём этом и многом другом в выпуске! Ссылки выпуска: Все курсы от Поколения Python ( ) Телеграм-канал Тимура и его команды ( ) Статьи Тимура на Хабре ( ) Буду благодарен за обратную связь! Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( ) Обо мне ( ) Мой телеграм для связи ( ) Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике ( ). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов! Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры ( ). Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом ( )

You can listen to #071 ML Тимур Гуев. Математика И Алгоритмы. А Надо Ли Современному Разработчику? online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

#071 ML Тимур Гуев. Математика И Алгоритмы. А Надо Ли Современному Разработчику? is an episode from Machine Learning Podcast by Mikhail.

This episode is 105:43 long.

This episode was published on Mar 31, 2025.

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Yes. This page shows related episodes from Machine Learning Podcast when more episodes are available from the podcast feed.