#068 ML Дмитрий Берестнев. Про Рекомендации И Генерацию Музыки

В гостях Дмитрий Берестнев - Chief Data Scientist/Head of ML музыкального сервиса Zvuk.com. Будем разговаривать про музыкальные рекомендации и немного затронем генерацию музыкальных треков. Как понять, что хочет пользователь, если он и сам не знает чего хочет? Как отличить негативный локальный фидбэк от негативного глобального? Какие признаки можно извлечь из музыкальных произведений? Надо ли распознавать тексты песен и что такое смысловой вектор? Как сверточные нейронные сети, которые работают с изображениями, применяют к музыке? Для чего заваривают плейлисты? Существует ли сезонность пользователя? Что произошло такого, что низкокачественный jukebox превратился в достойный suno? Можно ли генерировать музыку на лету, на основании предпочтений пользователей? Когда мы будем слушать полноценные новые альбомы от ушедших исполнителей? Как послушать сказку голосом любого персонажа? Обо всём этом в выпуске! Ссылки выпуска: Курс по обработке звука на huggingface ( ) Курс по рекомендательным системам ( ) и его продолжение ( ) Соревнования по рекомендательным системам: Буду благодарен за обратную связь! Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( ) Мой телеграм для связи ( ) Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике ( ). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов! Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры ( ). Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом ( )

You can listen to #068 ML Дмитрий Берестнев. Про Рекомендации И Генерацию Музыки online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

#068 ML Дмитрий Берестнев. Про Рекомендации И Генерацию Музыки is an episode from Machine Learning Podcast by Mikhail.

This episode is 67:42 long.

This episode was published on Jan 17, 2025.

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Yes. This page shows related episodes from Machine Learning Podcast when more episodes are available from the podcast feed.