#065 ML Авторы Курса Msu.ai. Зачем Учёному ML?

Сегодня в гостях сразу 3 гостя - это авторы и преподаватели курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" в МГУ им. В.М. Ломоносова - Виктор Немченко, Сергей Колпинский и Артём Васильев. Ребята участвуют в крутейшей, на мой взгляд, инициативе - созданию учебных материалов по ML и преподаванию машинного обучения студентам, аспирантам и научным сотрудникам, чтобы помогать им внедрять методы ML в свои научные исследования. А говорим мы о том как и зачем вообще родилась такая инициатива, почему сейчас сложно представить учёного, который не пользуется методами машинного обучения, почему все материалы курса в открытом доступе для всех желающих. Также обсуждаем умер или продолжает жить и развиваться научпоп, заменит ли ИИ учёных в ближайшее время, где взять мотивацию на изучение нового и как среди этого "нового" не потеряться, почему учёные не ищут легких путей и что за датасеты на салфетках, нужен ли ML юристам, как посчитать сколько съели голодные жуки, как читать научные статьи, если ничего непонятно, почему Нобелевскую премию за машинное обучение дали по физике и почему важно считать протеины. Интересного и полезного прослушивания! Ссылки выпуска: Сайт msu.ai , где есть вся информация о курсе. YouTube канал с видеоматериалами ( ). Резервная площадка с видеоматериалами ( ) Телеграм-канал с новостями курса и полезными сслыками по теме ( ). Репозиторий с материалами лекций ( ). Ссылки на кейсы, о которых шла речь, есть в телеграм-канале, потому что здесь уже не помещается ( ). Буду благодарен за обратную связь! Мой телеграм для связи ( ) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( ) Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике ( ). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов! Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры ( ). Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом ( )

You can listen to #065 ML Авторы Курса Msu.ai. Зачем Учёному ML? online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

#065 ML Авторы Курса Msu.ai. Зачем Учёному ML? is an episode from Machine Learning Podcast by Mikhail.

This episode is 81:04 long.

This episode was published on Nov 18, 2024.

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Yes. This page shows related episodes from Machine Learning Podcast when more episodes are available from the podcast feed.