#062 ML Александр Резанов. Генеративный Ии В Компьютерном Зрении

В гостях выпуска Александр Резанов - ML Engineer в Higgsfield AI, специалист по генеративному компьютерному зрению, о котором мы и будем говорить. Как развивалась область генеративного AI, какие подходы к генерации картинок применялись тогда и какие применяются сейчас. Нормализующие потоки, состязательные сети и диффузионные модели. Что с генерацией видео? Можно ли уже сейчас генерировать качественные видеоролики по текстовому описанию? Имеет ли смысл тягаться с корпорациями, вваливающими миллиарды долларов в вычислительные мощности, если у тебя одна не самая мощная видеокарточка? Где происходит все самое интересное по теме для обычного пользователя? Как учатся GAN'ы и как из шума получать фотореалистичные изображения? Reddit как источник идей и вдохновения для современных исследователей. Обо всем этом, и даже немного про сверхпроводимость в условиях комнатных температур, в выпуске! Ссылки выпуска: Статья на arxiv про вариационные автоэнкодеры ( ) Статья на arxiv про генеративно-состязательные сети ( ) Сайт с фотографиями несуществующих людей ( ) Статья на arxiv про Latent Diffusion Model ( ) OpenSource интерфейсы для диффузионных сетей: 1. AUTOMATIC1111 ( ) 2. ComfyUI ( ) Буду благодарен за обратную связь! Мой телеграм для связи ( ) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( ) Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике ( ). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов! Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры ( ). Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом ( )

You can listen to #062 ML Александр Резанов. Генеративный Ии В Компьютерном Зрении online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

#062 ML Александр Резанов. Генеративный Ии В Компьютерном Зрении is an episode from Machine Learning Podcast by Mikhail.

This episode is 64:25 long.

This episode was published on Sep 24, 2024.

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Yes. This page shows related episodes from Machine Learning Podcast when more episodes are available from the podcast feed.