#061 ML Александр Алерон Миленькин. Надо Ли Строить Бизнес Вокруг ML (про LLM, RAG-СИСТЕМЫ, Насмотренность И Виртуальных Помощников)

Общаемся с Александром (Алероном) Миленькиным - ML лидером в Dodo Brands, IT-предпринимателем, Kaggle-экспертом, преподавателем. Обсуждаем то, как можно использовать современные ИИ-технологии, чтобы иметь конкурентное преимущество. Почему лучше строить ML вокруг бизнеса, а не бизнес вокруг ML. Нужны ли в современных реалиях свои большие ML-модели или достаточно пользоваться сторонними сервисами с внешним API. Что такое и как устроены RAG-системы. Кто такие агенты и как заставить их работать на себя. Можно ли подкупить языковые модели, чтобы они выдавали полезную для тебя информацию. Почему надо качать насмотренность и как это может помочь находить лучшие бизнес-идеи. Почему даже только знание о том, что существует ChatGPT может быть тем самым конкурентным преимуществом. Долго ли ждать нашествия тьюторов в виртуальной реальности. Когда уже, наконец, языковые модели заменят программистов. Обо всем этом в выпуске! Ссылки выпуска: Телеграм-канал Александра Data Feeling ( ) Телеграм-бот на базе AI для изучения английского Speakadora AI ( ) Курс Александра "Введение в соревновательный Data Science" ( ) Буду благодарен за обратную связь! Мой телеграм для связи ( ) Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике ( ). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов! Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры ( ). Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом ( )

You can listen to #061 ML Александр Алерон Миленькин. Надо Ли Строить Бизнес Вокруг ML (про LLM, RAG-СИСТЕМЫ, Насмотренность И Виртуальных Помощников) online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

#061 ML Александр Алерон Миленькин. Надо Ли Строить Бизнес Вокруг ML (про LLM, RAG-СИСТЕМЫ, Насмотренность И Виртуальных Помощников) is an episode from Machine Learning Podcast by Mikhail.

This episode is 55:05 long.

This episode was published on Aug 26, 2024.

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Yes. This page shows related episodes from Machine Learning Podcast when more episodes are available from the podcast feed.