😬 #183 Wie sich LLMs aktuell noch verarschen lassen + die NdW

In dieser Episode sprechen Daniel Höhnke und Tim Schestag über ein Thema, das viele gerade nur hinter vorgehaltener Hand diskutieren: Wie manipulierbar sind LLMs aktuell wirklich? Zwischen SEO, GEO (Generative Engine Optimization) und gezielter Beeinflussung von Antworten zeigt sich: Große Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude & Co. sind leistungsfähig – aber keineswegs unangreifbar. Wir analysieren konkrete Beispiele, wie Inhalte aktuell noch so strukturiert oder platziert werden können, dass sie die Antworten von LLMs beeinflussen – teilweise subtil, teilweise erstaunlich plump. Wir sprechen u. a. über: 🤖 Wie sich LLM-Antworten gezielt „lenken“ lassen 🔎 GEO vs. klassisches SEO – was sich wirklich verändert 📈 Warum Authority, Struktur und semantische Klarheit entscheidend sind ⚠️ Wo die Grenze zwischen Optimierung und Manipulation verläuft 🧠 Und warum diese Phase vermutlich nicht lange so bleiben wird Eine Folge über Chancen, Graubereiche – und die Frage, wie stabil KI-Ökosysteme aktuell wirklich sind. 🗞️ News der Woche Shopify-Merchants können jetzt auf ChatGPT Werbung schalten (USA): Der nächste Schritt Richtung integrierter KI-Monetarisierung Google erhält Patent für KI-generierte Landingpages: Zukünftig könnten AI-Systeme eigene Seiten erstellen – statt Nutzer direkt in Shops zu schicken ShopRank analysiert 6,8 Mio. Online-Shops: Über 10 % sind in den letzten sechs Monaten verschwunden – strukturelles Marktsterben? Neue Beobachtungen bei Claude: Weitere Hinweise darauf, wie sich LLM-Antworten beeinflussen oder triggern lassen 🎧 Eine Episode für alle, die verstehen wollen, wie formbar KI-Antworten aktuell noch sind – und was das für Sichtbarkeit, Marken und Commerce bedeutet. Jetzt reinhören. Überall, wo es Podcasts gibt. Daniel: Tim:

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😬 #183 Wie sich LLMs aktuell noch verarschen lassen + die NdW is an episode from KI im E-Commerce by Daniel Höhnke & Tim Schestag.

This episode is 00:42:41 long.

This episode was published on Mar 4, 2026.

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