Radio and PodcastRadio and PodcastLive Radio & Podcasts
Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241) artwork
Technology

Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241)

Effekten: digitalisering - kunskap by Effekten.se

Feb 24, 202625:05Technology

I avsnittet dyker vi djupt ner i nästa stora skifte inom artificiell intelligens: AI-agenter. Tillsammans med Christian Forsberg , CTO på Sogeti , reder vi ut vad en agent faktiskt är, hur de redan idag används ute i ver...

About This Episode

Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241) is an episode from Effekten: digitalisering - kunskap by Effekten.se. I avsnittet dyker vi djupt ner i nästa stora skifte inom artificiell intelligens: AI-agenter. Tillsammans med C...

Podcast

This episode belongs to Effekten: digitalisering - kunskap.

Listen Online

Use the player on this page to stream the episode online.

Episode Details

Published Feb 24, 2026, 25:05 long, audio available.

Questions About This Episode

What is Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241) about?

I avsnittet dyker vi djupt ner i nästa stora skifte inom artificiell intelligens: AI-agenter. Tillsammans med Christian Forsberg , CTO på Sogeti , reder vi ut vad en agent faktiskt är, hur de redan idag används ute i verksamheter och varför du bör börja betrakta AI mer som en nyanställd kollega än ett simpelt IT-verktyg. Många tror fortfarande att allt inom AI handlar om vanliga chattbottar, men utvecklingen går nu snabbt mot automation och system som kan agera på egen hand. Christian Forsberg förklarar att vi befinner oss i en övergångsperiod där AI går från att bara svara på frågor till att faktiskt utföra komplext arbete. AI-utvecklingens tre nivåer Under vårt samtal delar Christian in dagens AI-landskap i ett spektrum med tre tydliga steg: Vanliga chattbottar: Detta är verktyg som ChatGPT eller Copilot, vilka i grunden sitter passiva och väntar på att du ska ställa en fråga. Agenter 1.0 (Workflow-agenter): Denna nivå hanterar uppgifter i flera steg och kan planera sitt arbete. De kan exempelvis boka resor eller hantera fakturor, men de kräver fortfarande en mänsklig trigger för att starta. Autonoma agenter: Det absolut senaste inom utvecklingen är agenter som är ”alltid på” genom en så kallad ”heartbeat”-funktion. De agerar själva i bakgrunden, har ett inbyggt minne och kan till och med skriva om sina egna instruktioner (prompter) för att lära sig av sina misstag. När maskinen får en egen ”hjärna och själ” För att göra det konkret diskuterar vi ett exempel från en maskinfabrik i Jönköping. Där har man byggt en AI-agent som fungerar som hjärnan för en avancerad CNC-maskin. Agenten känner till maskinens manual och larmar om något går fel, till exempel om en specifik UV-lampa går sönder. Den är integrerad i ett kommunikationsverktyg och befinner sig i samma chattgrupp som mänskliga operatörer och tekniker. Om agenten identifierar ett problem kan den fråga i chatten om den ska lägga en arbetsorder för att byta lampan, varpå teknikern enkelt kan godkänna åtgärden direkt i tråden. Detta innebär att agenten blir en aktiv ”arbetare” i arbetsgruppen snarare än ett dolt bakomliggande system. Enligt Christian kommer vi snart se att AI-agenter får egna medarbetarkonton, egna inkorgar och deltar i Microsoft Teams-möten precis som vilken anställd som helst. Hur du och din verksamhet kommer igång Med autonoma agenter kommer naturligtvis nya utmaningar, inte minst kring säkerhet. Vad händer egentligen om en agent gör saker vi inte vill att den ska göra? Christians tydligaste råd för att undvika dyra och komplicerade fallgropar är pragmatiskt: Börja smått och attackera tråkiga problem: Leta efter de tidsödande administrativa uppgifterna på kontoret, som till exempel fakturagodkännanden, som ingen människa egentligen vill hålla på med. Behandla agenten som en junior medarbetare: Tänk på AI:n som en nyutexaminerad student. Den är snabb och duktig, men den kommer ibland göra fel och behöver därmed tydliga instruktioner och en mänsklig handledare. Använd existerande verktyg: Christian nämner att för utvecklare som vill koda och bygga agenter just nu, är modeller som Anthropics ”Claude” väldigt starka alternativ på marknaden. Vill du höra alla detaljer, insikter om AI-säkerhet och historien om OpenClaw-nätverket Moltbook där botar misstänkte människor för att vara botar? Christian Forsberg , Jonas Jaani (25:05) Videoversion av avsnittet: Länkar / mer information: OpenClaw What is an AI agent? – Google Operativ effektivitet hos Husqvarna Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten Prenumerera: Apple Podcasts Spotify : Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se

Where can I listen to Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241)?

You can listen to Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241) online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

Which podcast is Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241) from?

Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241) is an episode from Effekten: digitalisering - kunskap by Effekten.se.

How long is this episode?

This episode is 25:05 long.

When was this episode published?

This episode was published on Feb 24, 2026.

Can I save Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241) for later?

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Are there related episodes from Effekten: digitalisering - kunskap?

Yes. This page shows related episodes from Effekten: digitalisering - kunskap when more episodes are available from the podcast feed.