DatabaseCast 98: MPP e ferramentas do mercado

Neste episódio, Mauro Pichiliani (@pichiliani), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Fredie Guimarães (fredguis@microsoft.com) e Hugo Rozestraten (hugo1sr@gmail.com) conversam sobre processamento paralelo massivo (MPP), tecnologia muito usada nos grandes Data Warehouses da atualidade. Importante dizer que esta gravação foi feita no meio da pandemia. Por esta razão, não são comentadas algumas funcionalidades incorporadas nos produtos de MPP desde então. Ainda assim, este episódio apresenta uma visão geral da tecnologia e excelentes dicas de implementação e bom uso. Sobre a citação do Fredie em relação ao “skew” de dados. Para quem não está familiarizado, trata-se do conceito estatístico de “skewness”, que se refere à assimetria dos dados numa distribuição. Ou seja, os dados estão mais concentrados em uma determinada faixa de valores, deixando a distribuição desigual ou, no caso, assimétrica. Mais detalhes neste link. Como sempre, colaborem com nosso podcast deixando seus comentários, impressões e sugestões! RE-LANÇAMENTO: Caneca Datas SQL Livro do banco de dados MongoDB escrito pelo Mauro Pichiliani! Veja este livro na Amazon e no Clube de Autores pelos links abaixo: Não deixe de nos incentivar digitando o seu comentário no final deste artigo, mandando e-mail para databasecast@gmail.com, seguindo o nosso twitter @databasecast, vendo informações de bastidores no nosso Tumblr e curtindo a nossa página no Facebook e no Google+.

You can listen to DatabaseCast 98: MPP e ferramentas do mercado online on Radio and Podcast. Open the player on this page to stream the available audio.

DatabaseCast 98: MPP e ferramentas do mercado is an episode from DatabaseCast by Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini.

This episode is 01:16:03 long.

This episode was published on Apr 4, 2023.

Yes. Use the heart button on the episode page to add it to your favorite episodes list.

Yes. This page shows related episodes from DatabaseCast when more episodes are available from the podcast feed.