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Technology

#183 Quando Logs Viram Problema: O Custo Invisível da Observabilidade

Café debug seu podcast de tecnologia by Café debug

Mar 2, 202647:41Technology

Logs são fundamentais para observabilidade, diagnóstico e auditoria. Mas em algum ponto, mais logs não significam mais visibilidade, significam mais custo, mais ruído, mais risco e mais decis&...

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Published Mar 2, 2026, 47:41 long, audio available.

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What is #183 Quando Logs Viram Problema: O Custo Invisível da Observabilidade about?

Logs são fundamentais para observabilidade, diagnóstico e auditoria. Mas em algum ponto, mais logs não significam mais visibilidade, significam mais custo, mais ruído, mais risco e mais decisões ruins. Neste episódio, conversamos sobre quando o armazenamento de logs deixa de ser uma solução e passa a ser um problema. Tivemos a participação do Daniel Jesus e do Lucas Massena. 🧩 Assuntos abordados : Introdução do convidado Por que logging é essencial (e por que todo sistema começa logando "demais) Quando logs deixam de ajudar no diagnóstico e passam a gerar ruído Custo invisível de logs: armazenamento, ingestão, indexação e consultas Logs em escala: impacto financeiro em sistemas distribuídos Retenção de logs: quanto tempo faz sentido guardar? Logs vs métricas vcs traces: quando usar cada um Problemas de performance causados por excesso de logging Logs e segurança: vazamento de dados sensíveis compliance (LGPD) 🔗 Links úteis 💬 Nosso Discord: ☕ Café Debug Global no Spotify: Ouça aqui 📖 Livro Carreira Dev - Hábitos para evoluir no desenvolvimento do software além do código Link 🌐 Logs à Excelência artigo: Link 🌐 Logs e LGPD responsabilidades do desenvolvedor: Link 👥 Participantes Jéssica Nathany – Software Developer e Host Github.io Daniel Jesus – Engineer Manager no Banco Daycoval Link Lucas Massena – Global Enterprise Architect @ Mars.com Link 🎧 Edição: Thiago Carvalho LinkedIn 📬 Dúvidas, sugestões ou publicidade Mande um e-mail para: debugcafe@gmail.com

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#183 Quando Logs Viram Problema: O Custo Invisível da Observabilidade is an episode from Café debug seu podcast de tecnologia by Café debug.

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This episode is 47:41 long.

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This episode was published on Mar 2, 2026.

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