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Technology

无人驾驶在港口落地的技术挑战与应用实践

汽车之心·行家说 by 汽车之心

Oct 21, 202259:38Technology

【本期嘉宾】 杨政,飞步科技联合创始人兼 CTO 杨政,浙江大学博士,飞步科技联合创始人兼 CTO,浙江省飞步智慧交通高新技术企业研究开发中心负责人,主要研究方向为机器学习,涉及数据降维、图像分类聚类、跨媒体检索、多传感器目标检测与跟踪,及深度学习等前沿领域。 杨政在国际顶级学术会议(如 NIPS,IJCAI 和 CVPR)及顶级期刊(如 TNNLS)发表论文 10 余篇,申请发明专利 32 项,其中授权 4 项。 作为飞步科技产品技术...

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无人驾驶在港口落地的技术挑战与应用实践 is an episode from 汽车之心·行家说 by 汽车之心. 【本期嘉宾】 杨政,飞步科技联合创始人兼 CTO 杨政,浙江大学博士,飞步科技联合创始人兼 CTO,浙江省飞步智慧交通高新技术企业研究开发中心负责人,主要研究方向为机器学习,涉及数据降维、图像分类聚类、跨媒体检索、多传感器目标检测与跟踪,及深度学习等前沿领域。 杨政在国际顶级学术会议(如 NIPS,IJCAI 和 CVPR)及顶级期刊(如 TNNLS)发表论文 1...

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Published Oct 21, 2022, 59:38 long, audio available.

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【本期嘉宾】 杨政,飞步科技联合创始人兼 CTO 杨政,浙江大学博士,飞步科技联合创始人兼 CTO,浙江省飞步智慧交通高新技术企业研究开发中心负责人,主要研究方向为机器学习,涉及数据降维、图像分类聚类、跨媒体检索、多传感器目标检测与跟踪,及深度学习等前沿领域。 杨政在国际顶级学术会议(如 NIPS,IJCAI 和 CVPR)及顶级期刊(如 TNNLS)发表论文 10 余篇,申请发明专利 32 项,其中授权 4 项。 作为飞步科技产品技术负责人,主导研发了无人驾驶系统与车路云一体化协同作业平台,具备毫秒级响应、厘米级精度、实时路径规划和全局调度管理等功能。 平台支撑全球最大规模的港口自动驾驶集卡车队开展运营超 1000 天,为中国邮政运送包裹超 100 万件,并连续三年为世界互联网大会提供自动驾驶接驳服务。 【本期主题】 无人驾驶在港口落地的技术挑战与应用实践 【分享要点】 1. 从自动化到智能化,传统码头转型升级的技术挑战 2. 从降本到增效,智慧港口下一阶段的发展目标是什么? 3. 飞步科技车路云一体化智慧港口方案落地实践

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This episode was published on Oct 21, 2022.

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