데이터지능 팟캐스트 S2E2: 실험실 밖으로 나온 인공지능 (김은영님 / 김병학님)

인공지능 기술의 발전에 따라 단순히 예측 결과의 정확성을 넘어서 공정하고 사용자가 이해할 수 있는 결과를 내는 것이 중요해지고 있는데요, 본 방송에서는 지난 방송에 이어 구글 김은영님 / Udacity 김병학님과 함께 2019년 인공지능 연구 트렌드, 그리고 예측 결과의 공정성 및 설명가능성을 논의합니다. 여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 방송 홈페이지를, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다. 참 제가 유튜브 채널을 만들었습니다. 우선 채널에 제가 진행하는 AI 스터디의 '공정한 기계학습 모델 만들기'라는 비디오를 올렸으니 한번 보시고요, 반응이 좋으면 꾸준히 올리도록 하겠습니다. 방송 홈페이지: 유튜브 채널: -- 12:00 각자의 AI 학습법 업데이트 25:30 2019년 AI 트랜드 (자율주행 / NLP 등) 35:00 AI의 윤리 문제: 관상으로 범죄자를 식별하는 인공지능? 54:45 컴퓨터 비전에서의 공정성 (Fairness) 문제 77:30 설명가능성 (Interpretability) 82:00 기타 이슈 & 클로징 -- 인간을 위한 인공지능 스터디 : 공정한 기계학습 모델 만들기 김병학님 논문 "LumièreNet: Lecture Video Synthesis from Audio"

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데이터지능 팟캐스트 S2E2: 실험실 밖으로 나온 인공지능 (김은영님 / 김병학님) is an episode from 데이터 지능: 전문가들이 들려주는 데이터 & 인공지능 이야기 by 김진영 (헬로 데이터 과학 저자).

This episode is 85:16 long.

This episode was published on Oct 3, 2019.

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