
AΒ*56事件———管窥学术伦理与大众传播 – EP. 33
Sep 15, 2022 - 1:07:46
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*隔周二更新* 我们强烈推荐你使用泛用型播客客户端 (如iOS系统中,苹果自带播客、Pocket Casts、Overcast、Castro或安卓系统中的AntennaPod)收听我们的节目。这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的 唯一方法。 你也可以在网易云音乐,喜马拉雅, bilibili 和声破天找到我们。 本期纲要 01:58 介绍两种还原论:取消主义和心脑同一论 12:15 还原论有什么问题?复杂系统的整体-部分关...
不过如此 or 不止如此:我们可以被还原为大脑吗(上) - EP.20 is an episode from 神经漫游 by 神经现实. *隔周二更新* 我们强烈推荐你使用泛用型播客客户端 (如iOS系统中,苹果自带播客、Pocket Casts、Overcast、Castro或安卓系统中的AntennaPod)收听我们的节目。这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的 唯一方法。 你也可以在网易云音乐,喜马拉雅, bilibili 和声破天找到我们。 本期纲要 01...
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Published Jul 14, 2020, 45:50 long, audio available.
*隔周二更新* 我们强烈推荐你使用泛用型播客客户端 (如iOS系统中,苹果自带播客、Pocket Casts、Overcast、Castro或安卓系统中的AntennaPod)收听我们的节目。这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的 唯一方法。 你也可以在网易云音乐,喜马拉雅, bilibili 和声破天找到我们。 本期纲要 01:58 介绍两种还原论:取消主义和心脑同一论 12:15 还原论有什么问题?复杂系统的整体-部分关系 27:18 心脑同一论的问题与意识的产生 35:30 用奥卡姆剃刀选择理论有问题吗 参考延伸 - More Is Different. By P. W. Anderson. Science 04 Aug 1972: Vol. 177, Issue 4047 - 戴维·多伊奇《真实世界的脉络》 - 梅拉妮·米歇尔《复杂》 - 把心灵还原到物理层面的两种理论 - 取消的物理主义(eliminativism):不存在心灵状态,只存在脑状态。心灵状态是一种空虚的、像鬼魂一样的虚构物,它不指向任何实际存在的东西。这在本体论上是激进的。 - 心脑同一论(mind-brain identity theory):存在心灵状态,但是心灵状态=脑状态,正如水=H2O。这在本体论上是保守的。心脑同一论还蕴含了如下规范性的推论:常识的大众心理学(folk psychology)框架可以并且也应该被神经科学的理论框架所取代。 - 奥卡姆剃刀:简洁是美德。“简单性”是一条挑选理论的重要参考标准。在其它条件相同的情况下,本体论上预设更少的理论是更好的。 - 连接主义的人工智能:感知机(perceptron),模仿神经元实现感知问题的可能性,用于图像识别分类等 - Marvin Minsky, Perceptrons: an introduction to computational geometry - 无法解决线性不可分的问题,如「异或问题」 - 更多历史见神经现实文章「大脑神经网络——不完美的民主社会」 - John Hopfield 重新盘活连接主义 - 用神经网络解决 NP 难问题(e.g., 旅行商问题 travelling sellsman problem)John Hopfield, David Tank. “Neural” computation of decisions in optimization problems. Biological Cybernetics, 1985. - 并行分布式信息处理 Parallel and distributed processing (PDP) - 神经表示是分布式的,计算是并行的。 - 获图灵奖的"深度学习三巨头":Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Yann LeCun - 专家系统:基于知识数据库和符号推理的早期人工智能系统。 - 联想记忆网络:与循环神经网络类似,是一类带反馈连接的人工神经网络模型,可以用来模拟记忆的存储和提取,或者模式补全 - 银烛推荐科幻《为您效劳》——选自莱姆《完美的真空》 - AlphaFold 做蛋白折叠,价值函数估计 Senior, Andrew W., et al. Improved protein structure prediction using potentials from deep learning. Nature 2020. - distributional reinforcement learning:预测价值回馈的分布。Bellemare, Marc G., Will Dabney, and Rémi Munos. A distributional perspective on reinforcement learning. ICML 2017.;Dabney, Will, et al. A distributional code for value in dopamine-based reinforcement learning. Nature 2020 本期人物 闰哲:普林斯顿大学计算机系与神经科学研究所在读博士,本科毕业于交大ACM班,研究兴趣主要包括人工智能与计算神经。个人主页: 银烛:本科在复旦学哲学,目前在NYU学心理。哲学上有很强的自然主义和怀疑主义倾向;对思考有无节制的纵欲倾向;一直搞不清楚自己对人文和科学的爱好比。 小羊:经济学出身。因为研究行为经济学,去脑科学领域做过科研民工,主要做语言方面的研究。现在又回头从事金融行业。有自己的一档播客「顷刻」。 汉那:认知科学本科在读。写字、设计。探索人为何如此聪明,又愚蠢如斯的答案。
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不过如此 or 不止如此:我们可以被还原为大脑吗(上) - EP.20 is an episode from 神经漫游 by 神经现实.
This episode is 45:50 long.
This episode was published on Jul 14, 2020.
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Published Jul 14, 2020 and 45:50 long